{"id":10381,"date":"2026-06-20T00:00:00","date_gmt":"2026-06-19T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/?p=10381"},"modified":"2026-06-20T00:00:00","modified_gmt":"2026-06-19T21:00:00","slug":"extracting-assigned-categories","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/extracting-assigned-categories\/","title":{"rendered":"Extracting assigned categories"},"content":{"rendered":"<h2>Kas slepiasi u\u017e kategorij\u0173 priskyrimo?<\/h2>\n<p>Kiekvien\u0105 kart\u0105, kai \u201eNetflix&#8221; pasi\u016blo film\u0105, kur\u012f tikrai norisi \u017ei\u016br\u0117ti, kai el. pa\u0161to filtras automati\u0161kai i\u0161meta \u0161lam\u0161t\u0105 \u012f atskir\u0105 aplank\u0105 arba kai \u201eGoogle&#8221; nuotraukos atpa\u017e\u012fsta, kad nuotraukoje yra kat\u0117 \u2013 visa tai yra kategorij\u0173 priskyrimo technologijos darbas. Angli\u0161kai tai vadinama <strong>\u201eextracting assigned categories&#8221;<\/strong>, o lietuvi\u0161kai gal\u0117tume sakyti \u2013 priskirtos kategorijos i\u0161traukimas arba kategorij\u0173 identifikavimas.<\/p>\n<p>Bet kas tai i\u0161 tikr\u0173j\u0173 rei\u0161kia? Paprastai tariant, tai procesas, kai sistema \u2013 da\u017eniausiai kompiuterin\u0117 \u2013 paima tam tikr\u0105 objekt\u0105 (tekst\u0105, vaizd\u0105, gars\u0105, duomen\u0173 \u012fra\u0161\u0105) ir nusprend\u017eia, kuriai grupei jis priklauso. Skamba paprastai, bet u\u017e \u0161io proceso slypi de\u0161imtme\u010diais kauptos matematikos, statistikos ir informatikos \u017einios.<\/p>\n<p>\u0160iame straipsnyje i\u0161nagrin\u0117sime, kaip \u0161i technologija veikia nuo pat prad\u017ei\u0173, kod\u0117l ji tokia svarbi \u0161iuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje ir kaip j\u0105 suprasti net neturint gili\u0173 technini\u0173 \u017eini\u0173.<\/p>\n<h2>Nuo bibliotekos korteli\u0173 iki ma\u0161ininio mokymosi \u2013 trumpa istorija<\/h2>\n<p>Kategorij\u0173 priskyrimas n\u0117ra i\u0161imtinai skaitmeninio am\u017eiaus i\u0161radimas. \u017dmon\u0117s klasifikuoja daiktus nuo neatmenam\u0173 laik\u0173. Lin\u0117jaus biologin\u0117 klasifikacija, Dewei de\u0161imtain\u0117 bibliotek\u0173 sistema, pa\u0161to indeksai \u2013 visa tai yra rankiniai kategorij\u0173 priskyrimo metodai.<\/p>\n<p>Kompiuterin\u0117 kategorij\u0173 priskyrimo istorija prasid\u0117jo ma\u017edaug XX am\u017eiaus viduryje. Pirmieji bandymai buvo grynai taisykl\u0117mis pagr\u012fsti: programuotojas rankiniu b\u016bdu sura\u0161ydavo s\u0105lygas \u2013 jei dokumente yra \u017eodis \u201epirkti&#8221;, priskirk kategorij\u0105 \u201ereklama&#8221;. Tokie sprendimai veik\u0117, bet tik labai siauruose kontekstuose ir reikalavo mil\u017eini\u0161ko rankinio darbo.<\/p>\n<p>Tikras l\u016b\u017eis \u012fvyko 1980\u20131990-aisiais, kai mokslininkai prad\u0117jo taikyti statistinius metodus. Vietoj grie\u017et\u0173 taisykli\u0173 sistema prad\u0117jo mokytis i\u0161 pavyzd\u017ei\u0173. Duok jai t\u016bkstant\u012f el. lai\u0161k\u0173, pa\u017eym\u0117t\u0173 kaip \u201e\u0161lam\u0161tas&#8221; ir t\u016bkstant\u012f normali\u0173 lai\u0161k\u0173 \u2013 ir ji pati i\u0161moks atpa\u017einti skirtumus.<\/p>\n<p>\u0160iandien kategorij\u0173 priskyrimas yra viena i\u0161 pagrindini\u0173 dirbtinio intelekto ir ma\u0161ininio mokymosi sri\u010di\u0173. Gilieji neuroniniai tinklai sugeba priskirti kategorijas su tikslumu, kuris kartais pranoksta \u017emog\u0173 \u2013 ypa\u010d medicinini\u0173 vaizd\u0173 analiz\u0117je ar kalbos atpa\u017einime.<\/p>\n<h2>Kaip sistema i\u0161 tikr\u0173j\u0173 \u201esupranta&#8221;, kur k\u0105 d\u0117ti?<\/h2>\n<p>\u010cia prasideda \u012fdomiausia dalis. Kompiuteris, skirtingai nuo \u017emogaus, nemato pasaulio taip, kaip mes. Jam reikia visk\u0105 paversti skai\u010diais. Ir b\u016btent tai yra pirmasis \u017eingsnis kategorij\u0173 priskyrimo procese \u2013 <strong>po\u017eymi\u0173 i\u0161traukimas<\/strong> (angl. <em>feature extraction<\/em>).<\/p>\n<p>\u012esivaizduokite, kad norite automati\u0161kai klasifikuoti naujien\u0173 straipsnius \u012f kategorijas: sportas, politika, technologijos, kult\u016bra. Kaip kompiuteris tai padarys?<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Teksto atveju:<\/strong> sistema skai\u010diuoja, kokie \u017eod\u017eiai da\u017eniausiai pasirodo kiekvienoje kategorijoje. \u201eRungtyn\u0117s&#8221;, \u201erezultatas&#8221;, \u201e\u010dempionas&#8221; \u2013 sportas. \u201eSeimas&#8221;, \u201ebalsavimas&#8221;, \u201eministras&#8221; \u2013 politika. Kiekvienas \u017eodis tampa dimensija matematin\u0117je erdv\u0117je.<\/li>\n<li><strong>Vaizdo atveju:<\/strong> pikseliai paver\u010diami skai\u010diais, sistema ie\u0161ko kra\u0161t\u0173, form\u0173, spalv\u0173 pasiskirstymo. Gilieji tinklai automati\u0161kai i\u0161moksta, kokios vizualios savyb\u0117s b\u016bdingos kiekvienai kategorijai.<\/li>\n<li><strong>Garso atveju:<\/strong> garso bangos paver\u010diamos spektrogramomis \u2013 vizualiais da\u017eni\u0173 vaizdais \u2013 ir tada apdorojamos pana\u0161iai kaip nuotraukos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Kai po\u017eymiai i\u0161traukti, ateina klasifikatoriaus eil\u0117. Populiariausi metodai:<\/p>\n<p><strong>Naive Bayes<\/strong> \u2013 vienas seniausi\u0173 ir vis dar naudojam\u0173 metod\u0173. Jis remiasi tikimybi\u0173 teorija ir klausia: \u201eKokia tikimyb\u0117, kad \u0161is dokumentas priklauso kategorijai X, atsi\u017evelgiant \u012f jame esan\u010dius \u017eod\u017eius?&#8221; Nepaisant pavadinimo \u201enaivus&#8221; (nes daro supaprastint\u0105 prielaid\u0105, kad visi po\u017eymiai nepriklausomi), jis puikiai veikia el. pa\u0161to filtravimui.<\/p>\n<p><strong>Sprendim\u0173 med\u017eiai ir atsitiktiniai mi\u0161kai<\/strong> \u2013 sistema mokosi serijos \u201ejei-tai&#8221; klausim\u0173. Ar straipsnyje minimas futbolas? Taip \u2192 ar minimas rezultatas? Taip \u2192 sportas. Atsitiktiniai mi\u0161kai naudoja \u0161imtus toki\u0173 med\u017ei\u0173 ir balsuoja, kuri kategorija laimi.<\/p>\n<p><strong>Neuroniniai tinklai<\/strong> \u2013 \u0161iuolaikiniai modeliai, ypa\u010d transformeriai (kaip GPT ar BERT), sugeba suprasti kontekst\u0105 ir semantik\u0105 tokiu lygiu, kuris anks\u010diau buvo ne\u012fsivaizduojamas. Jie ne tik \u017ei\u016bri \u012f atskirus \u017eod\u017eius, bet supranta j\u0173 ry\u0161ius ir reik\u0161m\u0119 sakinyje.<\/p>\n<h2>Mokymas su mokytoju ir be jo \u2013 du skirtingi keliai<\/h2>\n<p>Vienas i\u0161 svarbiausi\u0173 skirtum\u0173 kategorij\u0173 priskyrimo pasaulyje \u2013 ar sistema mokoma su i\u0161 anksto pa\u017eym\u0117tais duomenimis, ar ne.<\/p>\n<p><strong>Mokymasis su mokytoju<\/strong> (angl. <em>supervised learning<\/em>) \u2013 tai klasikinis kelias. \u017dmogus rankiniu b\u016bdu pa\u017eymi t\u016bkstan\u010dius pavyzd\u017ei\u0173: \u0161is el. lai\u0161kas yra \u0161lam\u0161tas, \u0161is \u2013 ne. Sistema mokosi i\u0161 \u0161i\u0173 pavyzd\u017ei\u0173 ir v\u0117liau gali savaranki\u0161kai klasifikuoti naujus duomenis. Privalumas \u2013 didelis tikslumas. Tr\u016bkumas \u2013 reikia daug \u017emogaus darbo pa\u017eym\u0117jimui.<\/p>\n<p><strong>Mokymasis be mokytojo<\/strong> (angl. <em>unsupervised learning<\/em>) \u2013 sistema pati ie\u0161ko strukt\u016bros duomenyse. Grupavimo algoritmai (kaip K-means) suskirsto duomenis \u012f klasterius pagal pana\u0161um\u0105, bet pati sistema ne\u017eino, kaip \u0161ias grupes pavadinti. Tai naudinga, kai kategorijos i\u0161 anksto ne\u017einomos \u2013 pavyzd\u017eiui, analizuojant klient\u0173 elges\u012f ir ie\u0161kant nat\u016braliai susiformavusi\u0173 grupi\u0173.<\/p>\n<p><strong>Pusiau pri\u017ei\u016brimas mokymasis<\/strong> \u2013 kompromisas tarp abiej\u0173. Turima nedaug pa\u017eym\u0117t\u0173 duomen\u0173 ir daug nepa\u017eym\u0117t\u0173. Sistema naudoja abu \u0161altinius. Tai ypa\u010d vertinga medicinoje, kur ekspert\u0173 laikas brangus ir pa\u017eym\u0117t\u0173 duomen\u0173 visada tr\u016bksta.<\/p>\n<p>Praktinis patarimas: jei kuriate savo kategorij\u0173 priskyrimo sistem\u0105 ir turite ribotus i\u0161teklius duomen\u0173 \u017eym\u0117jimui, apsvarstykite aktyvaus mokymosi (angl. <em>active learning<\/em>) metod\u0105. Sistema pati parenka, kuriuos pavyzd\u017eius labiausiai reikia pa\u017eym\u0117ti \u2013 tuos, kuriais ji labiausiai abejoja. Taip galima pasiekti ger\u0173 rezultat\u0173 su gerokai ma\u017eesniu pa\u017eym\u0117t\u0173 duomen\u0173 kiekiu.<\/p>\n<h2>Kur tai naudojama \u2013 ir tai nustebins<\/h2>\n<p>Kategorij\u0173 priskyrimas yra visur, tik mes to da\u017eniausiai nepastebime. Pabandykime surinkti konkre\u010dius pavyzd\u017eius, kurie parodo, kokia plati \u0161ios technologijos taikymo sritis.<\/p>\n<p><strong>Medicina:<\/strong> radiologini\u0173 vaizd\u0173 analiz\u0117 \u2013 sistema klasifikuoja, ar rentgeno nuotraukoje matomas auglys yra gerybinis ar piktybinis. \u201eGoogle DeepMind&#8221; sukurta sistema aki\u0173 lig\u0173 diagnozavimui pasiek\u0117 tok\u012f tikslum\u0105, kad lenkia vidutin\u012f oftalmolog\u0105. Tai ne ateitis \u2013 tai jau veikia klinikose.<\/p>\n<p><strong>Finansai:<\/strong> suk\u010diavimo aptikimas. Kiekviena j\u016bs\u0173 banko kortel\u0117s operacija realiu laiku klasifikuojama \u2013 ar tai \u012fprastas mok\u0117jimas, ar galimas suk\u010diavimas. Sistema vertina \u0161imtus po\u017eymi\u0173: operacijos suma, vieta, laikas, \u012fprastas j\u016bs\u0173 elgesio modelis. Visa tai per milisekundes.<\/p>\n<p><strong>Teis\u0117:<\/strong> teisini\u0173 dokument\u0173 per\u017ei\u016bra. Didel\u0117se bylose gali b\u016bti milijonai dokument\u0173. Kategorij\u0173 priskyrimo sistemos padeda advokatams greitai surasti relevantius dokumentus, klasifikuodamos juos pagal tem\u0105, konfidencialum\u0105 ar svarb\u0105.<\/p>\n<p><strong>\u017dem\u0117s \u016bkis:<\/strong> palydovini\u0173 vaizd\u0173 analiz\u0117. Sistemos klasifikuoja \u017eem\u0117s naudojim\u0105 \u2013 kur yra pas\u0117liai, mi\u0161kai, vandenys, miestai. Tai padeda steb\u0117ti mi\u0161k\u0173 kirtim\u0105, planuoti dr\u0117kinim\u0105, prognozuoti derli\u0173.<\/p>\n<p><strong>Socialiniai tinklai:<\/strong> turinio moderavimas. \u201eFacebook&#8221;, \u201eYouTube&#8221;, \u201eTwitter&#8221; naudoja kategorij\u0173 priskyrimo sistemas, kad automati\u0161kai identifikuot\u0173 \u017ealing\u0105 turin\u012f \u2013 neapykant\u0105 kurstan\u010di\u0105 kalb\u0105, smurt\u0105, dezinformacij\u0105. Tai labai sud\u0117tinga u\u017eduotis, nes kontekstas ir ironija da\u017enai klaidina sistemas.<\/p>\n<p><strong>Muzika ir garso \u012fra\u0161ai:<\/strong> \u201eShazam&#8221; tipo program\u0117l\u0117s klasifikuoja garso fragmentus ir identifikuoja dainas. \u201eSpotify&#8221; priskiria dainas \u017eanrams ir numood kategorijoms, kad gal\u0117t\u0173 kurti personalizuotas grojara\u0161\u010di\u0173 rekomendacijas.<\/p>\n<h2>Kur sistema klysta \u2013 ir kod\u0117l tai svarbu \u017einoti<\/h2>\n<p>B\u016bt\u0173 naivu manyti, kad kategorij\u0173 priskyrimo sistemos yra tobulos. Jos klysta, ir kartais labai rimtai. Suprasti, kod\u0117l jos klysta, yra ne ma\u017eiau svarbu nei suprasti, kaip jos veikia.<\/p>\n<p><strong>\u0160ali\u0161kumas duomenyse<\/strong> (angl. <em>data bias<\/em>) \u2013 tai bene did\u017eiausia problema. Jei sistema mokoma i\u0161 \u0161ali\u0161k\u0173 duomen\u0173, ji pati taps \u0161ali\u0161ka. Garsusis pavyzdys: veido atpa\u017einimo sistemos, mokytos daugiausia ant baltaod\u017ei\u0173 veid\u0173, \u017eymiai blogiau atpa\u017e\u012fsta tamsesn\u0117s odos \u017emones. Tai n\u0117ra teorin\u0117 problema \u2013 tai tur\u0117jo reali\u0173 pasekmi\u0173, kai tokios sistemos buvo naudojamos teis\u0117saugoje.<\/p>\n<p><strong>Pasiskirstymo pokytis<\/strong> (angl. <em>distribution shift<\/em>) \u2013 sistema mokoma vienomis s\u0105lygomis, bet naudojama kitomis. COVID-19 pandemija tai parod\u0117 labai ai\u0161kiai: daugelis prognozavimo modeli\u0173, mokyti iki pandemijos, tapo beveik nenaudingi, nes pasaulis pasikeit\u0117 taip drasti\u0161kai, kad istoriniai duomenys nebeatspind\u0117jo realyb\u0117s.<\/p>\n<p><strong>Ilgos uodegos problema<\/strong> (angl. <em>long tail problem<\/em>) \u2013 sistemos puikiai veikia su da\u017enomis kategorijomis, bet prastai su retomis. Jei turite 1000 pavyzd\u017ei\u0173 kategorijai \u201esportas&#8221; ir tik 10 pavyzd\u017ei\u0173 kategorijai \u201eburiavimas&#8221;, sistema bus labai prasta buriavimo atpa\u017einime.<\/p>\n<p><strong>Praktinis patarimas:<\/strong> jei naudojate kategorij\u0173 priskyrimo sistem\u0105 versle, visada tikrinkite jos tikslum\u0105 atskirai kiekvienai kategorijai, ne tik bendr\u0105 tikslum\u0105. Bendras 95% tikslumas gali sl\u0117pti tai, kad viena svarbi kategorija atpa\u017e\u012fstama tik 60% tikslumu.<\/p>\n<p>Taip pat svarbu \u017einoti apie <strong>prie\u0161i\u0161kus pavyzd\u017eius<\/strong> (angl. <em>adversarial examples<\/em>) \u2013 specialiai sukurtus \u012fvesties duomenis, kurie apgauna sistem\u0105. Klasikinis eksperimentas: panda nuotrauka su minimaliu triuk\u0161mu, nepastebimam \u017emogaus akiai, bet sistema j\u0105 klasifikuoja kaip gibono nuotrauk\u0105 su 99% pasitik\u0117jimu. Tai rimta saugumo problema sistemose, naudojamose kritin\u0117se srityse.<\/p>\n<h2>Kaip \u012fvertinti, ar sistema veikia gerai?<\/h2>\n<p>Vienas da\u017eniausi\u0173 klaiding\u0173 supratim\u0173 \u2013 kad tikslumas (angl. <em>accuracy<\/em>) yra vienintelis svarbus rodiklis. Tai gali labai klaidinti, ypa\u010d kai kategorijos yra nesubalansuotos.<\/p>\n<p>\u012esivaizduokite sistem\u0105, kuri aptinka ret\u0105 lig\u0105, kuria serga 1% \u017emoni\u0173. Sistema, kuri visada sako \u201esveikas&#8221;, tur\u0117s 99% tikslum\u0105 \u2013 bet bus visi\u0161kai nenaudinga.<\/p>\n<p>Tod\u0117l naudojami kiti rodikliai:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Tikslumas (Precision)<\/strong> \u2013 i\u0161 vis\u0173, kuriuos sistema pa\u017eym\u0117jo kaip teigiamus, kiek i\u0161 tikr\u0173j\u0173 yra teigiami? Svarbu, kai klaidingas teigiamas rezultatas yra brangus (pvz., nereikalinga operacija).<\/li>\n<li><strong>Atgaminamumas (Recall)<\/strong> \u2013 i\u0161 vis\u0173 tikr\u0173 teigiam\u0173, kiek sistema rado? Svarbu, kai praleistas teigiamas rezultatas yra brangus (pvz., neaptikta liga).<\/li>\n<li><strong>F1 balas<\/strong> \u2013 tikslumo ir atgaminamumo harmoninis vidurkis. Geras bendras rodiklis, kai reikia balanso tarp abiej\u0173.<\/li>\n<li><strong>AUC-ROC kreiv\u0117<\/strong> \u2013 parodo, kaip sistema veikia esant skirtingiems sprendimo slenks\u010diams. Ypa\u010d naudinga medicinoje ir finansuose.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dar vienas svarbus aspektas \u2013 <strong>kalibracija<\/strong>. Sistema ne tik turi teisingai klasifikuoti, bet ir teisingai \u012fvertinti savo pasitik\u0117jim\u0105. Jei sistema sako \u201eesu 90% tikras&#8221;, ji tur\u0117t\u0173 b\u016bti teisi ma\u017edaug 90% toki\u0173 atvej\u0173. Blogai kalibruota sistema gali b\u016bti pavojinga \u2013 ji gali b\u016bti labai pasitikinti savimi ten, kur klysta.<\/p>\n<h2>Kai kategorij\u0173 priskyrimas susitinka su realiu gyvenimu<\/h2>\n<p>Technologijos supratimas yra vienas dalykas, bet kaip tai pritaikyti prakti\u0161kai? Keletas konkre\u010di\u0173 scenarij\u0173 ir rekomendacij\u0173 \u017emon\u0117ms, kurie nori naudoti ar kurti tokias sistemas.<\/p>\n<p><strong>Jei esate smulkaus verslo savininkas<\/strong> ir norite automatizuoti klient\u0173 atsiliepim\u0173 kategorij\u0173 priskyrim\u0105 \u2013 prad\u0117kite nuo paprast\u0173, jau paruo\u0161t\u0173 \u012franki\u0173. \u201eGoogle Cloud Natural Language API&#8221;, \u201eAWS Comprehend&#8221; ar \u201eAzure Text Analytics&#8221; leid\u017eia prad\u0117ti be gili\u0173 technini\u0173 \u017eini\u0173. Jums nereikia kurti sistemos nuo nulio \u2013 tiesiog pateikite tekst\u0105 ir gaukite kategorijas.<\/p>\n<p><strong>Jei esate duomen\u0173 analitikas<\/strong> ir dirbate su strukt\u016brizuotais duomenimis \u2013 \u201escikit-learn&#8221; Python biblioteka yra puiki prad\u017eia. Ji turi daugyb\u0119 klasifikavimo algoritm\u0173 ir puiki\u0105 dokumentacij\u0105. Prad\u0117kite nuo paprast\u0173 modeli\u0173 (logistin\u0117 regresija, atsitiktinis mi\u0161kas) prie\u0161 pereidami prie sud\u0117ting\u0173 neuronini\u0173 tinkl\u0173 \u2013 da\u017enai paprasti modeliai veikia pakankamai gerai ir yra daug lengviau interpretuojami.<\/p>\n<p><strong>Jei dirbate su tekstais<\/strong> ir norite klasifikuoti dokumentus \u2013 apsvarstykite i\u0161 anksto apmokytus modelius (angl. <em>pre-trained models<\/em>). \u201eHugging Face&#8221; platformoje yra \u0161imtai modeli\u0173, kuriuos galima pritaikyti savo u\u017eduo\u010diai su nedideliu kiekiu pa\u017eym\u0117t\u0173 duomen\u0173. Tai vadinamas perk\u0117limo mokymasis (angl. <em>transfer learning<\/em>) ir jis gali sutaupyti mil\u017eini\u0161k\u0105 kiek\u012f laiko ir resurs\u0173.<\/p>\n<p><strong>Svarbus praktinis patarimas:<\/strong> prie\u0161 kuriant bet koki\u0105 kategorij\u0173 priskyrimo sistem\u0105, ai\u0161kiai apibr\u0117\u017ekite kategorijas. Tai skamba trivialiai, bet da\u017enai yra did\u017eiausia problema. Jei du \u017emon\u0117s, \u017eym\u0117dami tuos pa\u010dius duomenis, nesutaria, kuriai kategorijai priklauso objektas \u2013 sistema niekada nei\u0161moks to gerai. Apskai\u010diuokite tarp\u017eym\u0117toj\u0173 sutarimo koeficient\u0105 (angl. <em>inter-annotator agreement<\/em>, pvz., Cohen&#8217;s kappa) prie\u0161 pradedant mokyti model\u012f.<\/p>\n<p>Taip pat nepamir\u0161kite <strong>nuolatinio steb\u0117jimo<\/strong>. Kategorij\u0173 priskyrimo sistemos laikui b\u0117gant prast\u0117ja \u2013 pasaulis kei\u010diasi, kalbos kei\u010diasi, kontekstas kei\u010diasi. Nustatykite reguliarius tikrinimus ir atnaujinimus. Tai ypa\u010d svarbu sistemose, kurios veikia su nuolat besikei\u010dian\u010diu turiniu, kaip socialiniai tinklai ar naujien\u0173 portalai.<\/p>\n<h2>Kai ma\u0161ina klasifikuoja geriau nei \u017emogus \u2013 ir k\u0105 tai rei\u0161kia mums<\/h2>\n<p>Gr\u012f\u017ekime prie platesnio vaizdo. Kategorij\u0173 priskyrimo technologijos pasiek\u0117 tok\u012f lyg\u012f, kad daugelyje sri\u010di\u0173 ma\u0161inos klasifikuoja tiksliau nei \u017emon\u0117s. Tai kelia ir praktini\u0173, ir filosofini\u0173 klausim\u0173.<\/p>\n<p>Viena vertus, tai neabejotinai naudinga. Medicinos srityje automatin\u0117 diagnostika gali pad\u0117ti ten, kur tr\u016bksta specialist\u0173 \u2013 kaip besivystan\u010diose \u0161alyse, kur vienas radiologas aptarnauja t\u016bkstan\u010dius pacient\u0173. Automatizuotas turinio moderavimas gali sustabdyti \u017ealing\u0105 turin\u012f grei\u010diau nei \u017emogus.<\/p>\n<p>Kita vertus, kai sistema priima sprendimus, kurie veikia \u017emoni\u0173 gyvenimus \u2013 ar tai b\u016bt\u0173 paskol\u0173 suteikimas, darbo interviu atranka ar teis\u0117sauga \u2013 kyla rimt\u0173 etini\u0173 klausim\u0173. Kas atsakingas, kai sistema klysta? Kaip u\u017etikrinti, kad sistema n\u0117ra \u0161ali\u0161ka? Kaip paai\u0161kinti sprendim\u0105 \u017emogui, kuriam jis buvo priimtas?<\/p>\n<p>\u0160iuo metu aktyviai vystoma <strong>interpretuojamo dirbtinio intelekto<\/strong> (angl. <em>explainable AI<\/em>) sritis, kuri bando atsakyti \u012f klausim\u0105: kod\u0117l sistema pri\u0117m\u0117 tok\u012f sprendim\u0105? Metodai kaip LIME ar SHAP leid\u017eia pamatyti, kurie po\u017eymiai labiausiai l\u0117m\u0117 klasifikavimo sprendim\u0105. Tai ne tik akademinis klausimas \u2013 Europos S\u0105jungos BDAR reglamentas jau dabar reikalauja, kad automatizuoti sprendimai b\u016bt\u0173 paai\u0161kinami.<\/p>\n<p>Kategorij\u0173 priskyrimas i\u0161 pirmo \u017evilgsnio atrodo kaip gryna technin\u0117 u\u017eduotis \u2013 paimi objekt\u0105, priskirk jam etiket\u0119. Bet i\u0161 tikr\u0173j\u0173 tai yra viena i\u0161 t\u0173 technologij\u0173, kuri lie\u010dia kone kiekvien\u0105 m\u016bs\u0173 gyvenimo aspekt\u0105, nuo to, kokias naujienas matome, iki to, ar gauname paskol\u0105. Suprasti, kaip ji veikia, rei\u0161kia geriau suprasti skaitmenin\u012f pasaul\u012f, kuriame gyvename \u2013 ir tur\u0117ti galimyb\u0119 j\u012f kriti\u0161kai vertinti, o ne tiesiog priimti kaip duotyb\u0119.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kas slepiasi u\u017e kategorij\u0173 priskyrimo? Kiekvien\u0105 kart\u0105, kai \u201eNetflix&#8221; pasi\u016blo film\u0105, kur\u012f tikrai norisi \u017ei\u016br\u0117ti, kai el. pa\u0161to filtras automati\u0161kai i\u0161meta \u0161lam\u0161t\u0105 \u012f atskir\u0105 aplank\u0105 arba kai \u201eGoogle&#8221; nuotraukos atpa\u017e\u012fsta, kad nuotraukoje yra kat\u0117 \u2013 visa tai yra kategorij\u0173 priskyrimo technologijos darbas. Angli\u0161kai tai vadinama \u201eextracting assigned categories&#8221;, o lietuvi\u0161kai gal\u0117tume sakyti \u2013 priskirtos kategorijos&hellip;&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/extracting-assigned-categories\/\" rel=\"bookmark\">Read More \"<span class=\"screen-reader-text\">Extracting assigned categories<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":10380,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10381","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologijos"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Extracting assigned categories<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/extracting-assigned-categories\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Extracting assigned categories\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/extracting-assigned-categories\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-06-19T21:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1880\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1253\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"admin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"admin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"admin\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/188688ffc9cb55eade538563d6359154\"},\"headline\":\"Extracting assigned categories\",\"datePublished\":\"2026-06-19T21:00:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/\"},\"wordCount\":2080,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/03\\\/Extracting_assigned_.jpg\",\"articleSection\":[\"Technologijos\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/\",\"name\":\"Extracting assigned categories\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/03\\\/Extracting_assigned_.jpg\",\"datePublished\":\"2026-06-19T21:00:00+00:00\",\"description\":\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/03\\\/Extracting_assigned_.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/03\\\/Extracting_assigned_.jpg\",\"width\":1880,\"height\":1253},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/extracting-assigned-categories\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Pagrindinis\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Technologijos\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/tema\\\/technologijos\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Extracting assigned categories\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/\",\"name\":\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\",\"description\":\"Televizori\u0173, paspirtuk\u0173, kompiuteri\u0173, telefon\u0173, kavos aparat\u0173 ir kitos technikos remontas \\\/ taisykla\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#organization\",\"name\":\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/04\\\/taisykla7_logo.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/04\\\/taisykla7_logo.jpg\",\"width\":400,\"height\":100,\"caption\":\"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/188688ffc9cb55eade538563d6359154\",\"name\":\"admin\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/www.taisykla7.lt\\\/en\\\/author\\\/admin\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Extracting assigned categories","description":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/extracting-assigned-categories\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Extracting assigned categories","og_description":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","og_url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/extracting-assigned-categories\/","og_site_name":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","article_published_time":"2026-06-19T21:00:00+00:00","og_image":[{"width":1880,"height":1253,"url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"admin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"admin","Est. reading time":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/"},"author":{"name":"admin","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#\/schema\/person\/188688ffc9cb55eade538563d6359154"},"headline":"Extracting assigned categories","datePublished":"2026-06-19T21:00:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/"},"wordCount":2080,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg","articleSection":["Technologijos"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/","url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/","name":"Extracting assigned categories","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg","datePublished":"2026-06-19T21:00:00+00:00","description":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg","width":1880,"height":1253},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/extracting-assigned-categories\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Pagrindinis","item":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Technologijos","item":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/tema\/technologijos\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Extracting assigned categories"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#website","url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/","name":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","description":"Repair\/repair of TVs, scooters, computers, telephones, coffee machines and other appliances","publisher":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#organization","name":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose","url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/taisykla7_logo.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/taisykla7_logo.jpg","width":400,"height":100,"caption":"Elektronikos remontas Vilniuje, Kaune, Klaip\u0117doje, \u0160iauliuose"},"image":{"@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/#\/schema\/person\/188688ffc9cb55eade538563d6359154","name":"Admin","sameAs":["https:\/\/www.taisykla7.lt"],"url":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/author\/admin\/"}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg",1880,1253,false],"thumbnail":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-300x200.jpg",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-768x512.jpg",768,512,true],"large":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-1024x682.jpg",1024,682,true],"1536x1536":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-1536x1024.jpg",1536,1024,true],"2048x2048":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_.jpg",1880,1253,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-18x12.jpg",18,12,true],"neve-blog":["https:\/\/www.taisykla7.lt\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Extracting_assigned_-930x620.jpg",930,620,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"admin","author_link":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/author\/admin\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Kas slepiasi u\u017e kategorij\u0173 priskyrimo? Kiekvien\u0105 kart\u0105, kai \u201eNetflix&#8221; pasi\u016blo film\u0105, kur\u012f tikrai norisi \u017ei\u016br\u0117ti, kai el. pa\u0161to filtras automati\u0161kai i\u0161meta \u0161lam\u0161t\u0105 \u012f atskir\u0105 aplank\u0105 arba kai \u201eGoogle&#8221; nuotraukos atpa\u017e\u012fsta, kad nuotraukoje yra kat\u0117 \u2013 visa tai yra kategorij\u0173 priskyrimo technologijos darbas. Angli\u0161kai tai vadinama \u201eextracting assigned categories&#8221;, o lietuvi\u0161kai gal\u0117tume sakyti \u2013 priskirtos kategorijos&hellip;&nbsp;Read&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10381","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10381"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10381\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10413,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10381\/revisions\/10413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10380"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10381"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10381"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.taisykla7.lt\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10381"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}